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最近一些計劃學習大數據專業的同學在問學大數據是否要學習編程,對編程技術要求高不高這個問題,其實大數據就是屬于編程行業,核心技術就是編程,不論是從事大數據分析崗位、大數據開發崗位,還是大數據運維崗位,都需要有編程能力。下面小編給大家介紹一下大數據工程師需要具備的一些編程技術能力。

大数据专业对编程要求高吗

大數據專業對編程要求高嗎?

大數據工程師從一定程度來講也是屬于程序員的一種,主要學習編程語言和大數據相關技術,是需要具備編程能力的。畢竟大數據在一定程度上來說屬于IT技術,如果隻是單純的了解概念,而不會使用代碼等,可能實際工作起來還是會有一定局限性的。

但是,碼代碼對于大數據工程師并不是最重要的,更多的是對數據的理解、對行業的認知,畢竟大數據并不是單純的開發。

大數據工程師需要學習的編程知識有很多,基礎是:java(主要是javase和javaee)和 linux,大數據相關技術有:hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等。

大數據本科專業學哪方面編程技術?

大數據專業是一個典型的交叉學科,其中主要學科涉及到數學、統計學和計算機三大塊,還包括經濟學、社會學等輔助學科,所以學習大數據專業還是比較辛苦的,不僅知識量比較大,學習難度也相對比較高。

那麼對于大數據專業的本科生來說,計算機知識的學習是非常重要的,包括操作系統、數據庫、編程語言、算法設計和大數據平台等内容,其中編程語言是一個學習的重點。目前在大數據領域應用比較多的編程語言包括Java、Python、Scala、hadoop和R等,其中大數據分析方向可以重點關注一下Python和R語言,而大數據開發方向可以重點關注一下Java語言。

大数据工程师岗位任职要求

大數據工程師崗位任職要求?

1、計算機相關專業,本科及以上學曆,3年以上Java開發工作經驗,學習能力突出;

2、熟悉hadoop生态系統内常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark 、MapReduce開發經驗,有實際大數據項目經驗優先;

3、熟練掌握Oracle、MySql等主流數據庫;

4、精通JAVA,熟悉基于J2EE的WEB架構設計,熟悉Web開發流程,有豐富的Web MVC(Struts/Spring MVC、Spring,Hibernate/Mybatis等)開發經驗; 

5、熟悉Linux/Unix系統環境下的操作;熟悉Tomcat等應用服務器的配置和優化;

6、具有良好的溝通能力、組織能力及團隊協作精神,有較強的分析和解決問題的能力。

上面是對大數據專業對編程要求高嗎這個問題介紹,詳細大家對這個問題已經有一定了解,大數據專業是不但要學編程方面的技術,還要必須掌握編程技術,并且自己能獨立開發一些工具模塊。