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雲計算、大數據、人工智能都是當前熱門的技術,也是很多學習者的首選,但是大家對人工智能具體的學習内容和工作崗位并不了解,隻知道人工智能是未來的一個趨勢,掌握這方面的技術一定會拿高工資,下面給大家介紹一下人工智能需要學習的内容。

什麼是人工智能?

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生産出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識别、圖像識别、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技産品,将會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

学人工智能需要学什么

學人工智能需要學什麼?

人工智能領域的研究集中在六大領域,分别是自然語言處理、機器學習、計算機視覺、知識表示、自動推理和機器人學,雖然這些領域的側重點各有不同,但是都需要一個重要的基礎,那就是數學和計算機基礎。人工智能的核心問題之一就是數學問題,再具體點說就是算法的設計問題,而把算法進行具體的實現就涉及到計算機知識了。所以,在人工智能所涉及到的衆多學科中(哲學、數學、計算機、神經學、經濟學、語言學等),數學和計算機基礎對于研發人員來說是非常關鍵的。

人工智能是一個綜合學科,其本身涉及很多方面,比如神經網絡、機器識别、機器視覺、機器人等。因此,我們想要學好整個人工智能是很不容易的。

首先我們需要一定的數學基礎,如:高數、線性代數、概率論、統計學等等。很多人可能要問,我學習人工智能為什麼要有數學基礎呢?二者看似毫不相幹,實則不然。線性代數能讓我們了解如何将研究對象形象化,概率論能讓我們懂得如何描述統計規律,此外還有許多其他數學科目,這些數學基礎能讓我們在學習人工智能的時候事半功倍。

然後我們需要的就是對算法的累積,比如人工神經網絡、遺傳算法等。人工智能的本身還是通過算法對生活中的事物進行計算模拟,最後做出相應操作的一種智能化工具,算法在其中扮演的角色非常重要,可以說是不可或缺的一部分。

最後需要掌握和學習的就是編程語言,畢竟算法的實現還是需要編程的,推薦學習的有Java以及Python。如果以後想往大數據方向發展,就學習Java,而Python可以說是學習人工智能所必須要掌握的一門編程語言。當然,隻掌握一門編程語言是不夠的,因為大多數機器人的仿真都是采用的混合編程模式,即采用多種編程軟件及語言組合使用,在人工智能方面一般使用的較多的有彙編和C++,此外還有MATLAB、VC++等,總之一句話,編程是必不可少的一項技能,需要我們花費大量時間和精力去掌握。